A corrida pela inteligência artificial concentrou as atenções em modelos generativos cada vez mais sofisticados, chips de alto desempenho e investimentos bilionários das grandes empresas de tecnologia. No entanto, existe um fator muito menos debatido que, naprática, determinará o ritmo dessa transformação: a disponibilidade de energia. A próxima disputa da economia digital já não acontece apenas entre empresas capazes de desenvolver a melhor IA, mas entre aquelas que conseguem garantir a infraestrutura necessáriapara mantê-la funcionando.

 

A inteligência artificial depende de uma cadeia complexa de processamento que ocorre, em grande parte, dentro de data centers espalhados pelo mundo. Cada resposta gerada por um assistente virtual, cada algoritmo que identifica padrões em exames médicos ou previnefraudes financeiras exige milhares de operações computacionais realizadas em questão de segundos. Todo esse poder de processamento, porém, tem um pré-requisito bastante simples: energia elétrica disponível, estável e contínua.

 

Essa dependência vem se tornando cada vez mais evidente à medida em que a adoção da IA acelera. Segundo estimativas do Gartner, a demanda mundial de energia para data centers deverá crescer 27% em 2026, passando de 104 gigawatts (GW) em 2025 para 132 GW nesteano. A projeção é ainda mais significativa no longo prazo, alcançando 290 GW até 2030. Os números mostram que a infraestrutura energética deixou de ser apenas um componente operacional para se tornar um dos principais fatores que sustentam o avanço da inteligênciaartificial.

 

Isso representa uma mudança importante de perspectiva. Durante décadas, o desenvolvimento tecnológico foi associado principalmente à evolução do software e do hardware. Agora, o desafio passa a ser também físico. Não basta desenvolver algoritmos mais inteligentesou processadores mais eficientes se a infraestrutura elétrica não acompanha esse crescimento. Em outras palavras, a capacidade de inovar passa a depender, cada vez mais, da capacidade de fornecer energia com qualidade e resiliência.

 

A Agência Internacional de Energia (IEA) reforça esse movimento ao apontar que, em 2025, a demanda global de eletricidade dos data centers cresceu 17%, enquanto os centros voltados especificamente para inteligência artificial registraram um salto de 50% noconsumo energético em apenas um ano. Trata-se de uma expansão sem precedentes, que evidencia como a IA deixou de ser apenas uma tendência tecnológica para se tornar também um desafio de infraestrutura.

 

Essa discussão ganha ainda mais relevância quando observamos que a inteligência artificial está sendo incorporada justamente em operações onde a indisponibilidade não é uma opção. Hospitais utilizam IA para apoiar diagnósticos, bancos monitoram transações emtempo real para prevenir fraudes, indústrias automatizam linhas de produção e operadores logísticos dependem de algoritmos para otimizar cadeias de suprimentos. Em todos esses exemplos, uma interrupção elétrica deixa de representar apenas uma pausa operacionale pode comprometer serviços essenciais, gerar perdas financeiras e afetar diretamente a continuidade dos negócios.

 

No Brasil, essa reflexão merece atenção especial. O país reúne características que o colocam em posição privilegiada para participar da nova economia digital, como uma matriz elétrica majoritariamente renovável e crescente interesse na instalação de data centers.Ao mesmo tempo, esse potencial exige investimentos constantes em modernização das redes elétricas, qualidade do fornecimento, eficiência energética e infraestrutura capaz de responder ao crescimento exponencial das cargas computacionais. Afinal, competitividadedigital também se constrói com planejamento energético.

 

Outro aspecto que não pode ser ignorado é a sustentabilidade. O aumento da capacidade computacional inevitavelmente amplia o consumo de energia, tornando indispensável buscar soluções que conciliem desempenho e eficiência. A própria inteligência artificialpode contribuir nesse processo ao otimizar o gerenciamento energético, prever falhas, reduzir desperdícios e tornar redes elétricas mais inteligentes. É uma relação de dependência mútua: a IA exige uma infraestrutura energética robusta, mas também pode seruma aliada para torná-la mais eficiente.

 

Talvez este seja um dos principais aprendizados da atual revolução tecnológica. Enquanto a inteligência artificial ocupa o centro das discussões sobre inovação, existe uma infraestrutura silenciosa que sustenta todo esse avanço. Sem energia confiável, não háprocessamento. Sem continuidade elétrica, não existe disponibilidade. E sem disponibilidade, a inteligência artificial simplesmente deixa de existir.

 

Discutir o futuro da IA também significa discutir o futuro da infraestrutura energética, e no final das contas, a inovação continuará sendo impulsionada por algoritmos cada vez mais sofisticados, mas seu verdadeiro limite poderá estar na capacidade de garantiruma base elétrica resiliente, eficiente e preparada para acompanhar essa evolução. Porque, antes de qualquer resposta produzida por uma inteligência artificial, existe uma condição indispensável para que ela possa pensar: a energia.

 

*Jamil Mouallem é sócio-diretor da TS Shara indústria nacional fabricante de nobreaks, inversores e estabilizadores de tensão e protetores de rede inteligente.